Softwareentwicklung mit KI

  • Mutation Testing: Warum volle Abdeckung nichts beweist - Julius Mischok
    Zusammenfassung

    Mutation Testing: Warum Code Coverage täuscht mit Julius Mischok

    Was nützen 100 % Testabdeckung, wenn Tests keine Fehler finden? Mutation Testing prüft die Qualität von Tests, indem es gezielt Fehler in den Code einbaut und schaut, ob sie fehlschlagen. In dieser Episode des Podcasts Software Testing & Qualität spricht Host Richard Seidl mit dem Experten Julius...
  • Mit Claude und Codex Software auf Steroiden entwickeln - Benedikt Stemmildt
    Zusammenfassung

    Softwareentwicklung mit KI-Agenten: Benedikt Stemmildt über Architektur

    Wie entsteht Software-Qualität, wenn KI-Agenten wie Claude und Codex den Code schreiben? Benedikt Stemmildt erklärt, wie man den Prozess steuert, statt den Code. In der neuen Episode des Podcasts Software Testing & Qualität spricht Host Richard Seidl erneut mit dem Software-Architekten Benedikt...
  • Wenn KI coden darf, bleibt Entwicklern nur noch Lesen? - Benjamin Hummel
    Zusammenfassung

    KI in der Softwareentwicklung: Benjamin Hummel über Qualitätssicherung

    Wenn KI-Agenten Code schneller schreiben, als Menschen ihn prüfen können, droht ein massiver Qualitätsverlust in Softwareprojekten. Benjamin Hummel diskutiert genau dieses Spannungsfeld im Podcast Software Testing & Qualität mit Host Richard Seidl. Sie beleuchten, warum die Vorstellung...
  • Warum vollständige Coverage keine Fehlerfreiheit garantiert - Roger Butenuth
    Zusammenfassung

    Roger Butenuth: Warum 100 Prozent Coverage keine Fehlerfreiheit garantiert

    Kann 100 % Branch Coverage wirklich absolute Fehlerfreiheit garantieren? Roger Butenuth hat dieses Ziel konsequent an einem selbstgeschriebenen Lisp-Interpreter verfolgt und dabei überraschende Fehler, darunter eine handfeste Sicherheitslücke, entdeckt. In der Episode des Podcasts Software Testing &...
  • How NotebookLM makes anything interesting | Steven Johnson, Google Labs
    Zusammenfassung

    NotebookLM Entwicklung: Steven Johnson über die Vision bei Google Labs

    Wie wird ein KI-Tool wie NotebookLM (jetzt Gemini Notebook) von Grund auf entwickelt? Steven B. Johnson, Autor und Mitbegründer von NotebookLM, gibt Einblicke in die Entstehungsgeschichte seines Werkzeugs, das trockene Recherche in eine kreative Entdeckungsreise verwandelt. In der neuesten Folge des...
  • KI als Tester: So funktioniert LLM-as-Judge - Anupam Krishnamurthy
    Zusammenfassung

    LLM-as-Judge: KI-Systeme effektiv testen mit Anupam Krishnamurthy

    Wie testet man KI-Systeme automatisiert, deren Antworten nicht vorhersagbar sind? Diese zentrale Frage beschäftigt Unternehmen, die LLMs in ihre Produkte integrieren. Im Podcast Software Testing & Qualität geht Host Richard Seidl dieser Herausforderung gemeinsam mit seinem Gast Anupam Krishnamurthy...
  • Was Bakterien besser machen als dein Scrum-Team - Anna Melbinger
    Zusammenfassung

    Was Bakterien und Motten über moderne Softwareentwicklung lehren

    Können wir die Prinzipien der Evolution nutzen, um bessere Software zu entwickeln? In einer Welt, die von Komplexität und ständiger Veränderung geprägt ist, stehen Softwareprojekte vor ähnlichen Herausforderungen wie Organismen in der Natur: Sie müssen sich anpassen, um zu überleben. In dieser...
  • Wie Anthropic intern mit Claude arbeitet und wie MCP zum Industriestandard wurde | David Soria Parra, Anthropic
    Zusammenfassung

    Anthropic und das Model Context Protocol: Standardisierung der KI-Welt

    Wie schafft man Ordnung im kreativen Chaos der KI-Entwicklung? Während unzählige Unternehmen an proprietären Schnittstellen arbeiten, stellt sich eine fundamentale Frage: Was wird der offene Standard, der es allen ermöglicht, gemeinsam Mehrwert zu schaffen, anstatt das Rad ständig neu zu erfinden...
  • Security-Anforderungen im Team entwickeln - Markus Geiger
    Zusammenfassung

    IT-Sicherheit als Teamaufgabe: Von abstrakten Zielen zu konkreten Anforderungen

    In der Welt der Softwareentwicklung sind nicht-funktionale Anforderungen oft ein wunder Punkt - schwammig, schwer greifbar und noch schwerer zu testen. Nirgendwo wird dies deutlicher als bei der IT-Sicherheit. Die pauschale Forderung Das System muss sicher sein hilft niemandem weiter. Doch wie...
  • Warum Agentic Engineering alles ändert - Benedikt Stemmildt
    Zusammenfassung

    Agentic Engineering: Warum KI-Softwareentwicklung Struktur braucht

    Die Antwort hängt weniger von der Künstlichen Intelligenz selbst ab, als von den Prinzipien, die wir anwenden. In dieser Episode des Podcasts Software Testing & Qualität trifft Host Richard Seidl auf Benedikt Stemmelt, einen Experten für die nächste Evolutionsstufe der KI-gestützten...