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# KI im Team: Wie Automatisierung Vertrauen und Zusammenarbeit verändert

            **Podcast:**

   [Software Testing & Qualität - Testautomatisierung, KI & Agilität](/podcast/software-testing-qualitaet-testautomatisierung-ki-agilitaet)

              **Erscheinungsdatum:**

   23. Juni 2026

            **Länge:**

   00:26:44

    [         Link zur Episode (extern)   ](https://www.richard-seidl.com/de/podcast/ki-teamdynamik-vertrauen)

 ![Was KI mit Vertrauen und Teamgefüge wirklich anrichtet - Jasmine Simons](https://www.botcaster.de/sites/default/files/styles/podcast_n_episode_metadata_image_1x/public/2026-08/ab8104c5-b6a8-4d24-9fa9-e708d5de4dcd.jpg.webp?itok=Wg9wGOTp)

###   Was KI mit Vertrauen und Teamgefüge wirklich anrichtet - Jasmine Simons

   23. Juni 2026 · [Software Testing & Qualität - Testautomatisierung, KI & Agilität](/podcast/software-testing-qualitaet-testautomatisierung-ki-agilitaet)

In der Welt der Softwareentwicklung wird KI als Effizienz-Booster gefeiert. Sie schreibt Code, testet Anwendungen und beantwortet Fragen in Sekundenschnelle. Doch was passiert mit dem sozialen Gefüge eines Teams, wenn die Maschine zum bevorzugten Ansprechpartner wird? Im Podcast *Software Testing & Qualität* spricht Host Richard Seidl auf der OOP-Konferenz in München mit der Psychologin Jasmin Simons über die subtilen, aber tiefgreifenden Auswirkungen von KI auf Kommunikation, Vertrauen und das psychologische Wohlbefinden in agilen Teams. Diese Episode liefert keine einfachen Antworten, sondern stellt die entscheidenden Fragen, die sich jedes Team und jede Führungskraft stellen muss, um die menschliche Seite der Zusammenarbeit in einer zunehmend automatisierten Welt zu bewahren.

## Das Wichtigste auf einen Blick

- **KI verringert soziale Reibung:** KI macht die Zusammenarbeit scheinbar effizienter, indem sie Konflikte und umständliche menschliche Kommunikation umgeht. Jasmin erklärt jedoch, dass genau diese Reibung für Innovation, Lernen und den Aufbau stabiler Beziehungen unerlässlich ist.
- **Kommunikation wird oberflächlich:** Der Austausch zwischen Teammitgliedern verlagert sich stark auf eine sachliche, aufgabenorientierte Ebene. Die sozio-emotionale Kommunikation, die für das Schaffen gemeinsamer mentaler Modelle und Vertrauen notwendig ist, nimmt rapide ab.
- **Vertrauen erodiert schleichend:** Vertrauen entsteht durch zwei wesentliche Mechanismen: sich gegenseitig Gefallen zu tun und sich verletzlich zu zeigen. Da die KI viele Fragen beantwortet und hilft, Fehler zu kaschieren, entfallen diese wichtigen Interaktionsmöglichkeiten. Das Team wird glatter, aber auch distanzierter.
- **Soziale Fähigkeiten verkümmern:** Insbesondere jüngere Teammitglieder, die stark auf KI setzen, verpassen die Chance, essenzielle soziale Kompetenzen wie Empathie, das Lesen von Gruppendynamiken und konstruktive Konfliktlösung zu erlernen.
- **Bewusste Integration ist entscheidend:** Teams sollten KI nicht einfach nur nutzen, sondern ihre Integration aktiv gestalten - ähnlich dem Onboarding eines neuen menschlichen Teammitglieds. Dazu gehören explizite Regeln, eine klar definierte Rolle für die KI und bewusste Maßnahmen zur Stärkung der menschlichen Interaktion.

## KI als Reibungsverminderer: Warum sachliche Kommunikation nicht immer besser ist

Auf den ersten Blick klingt es verlockend: eine Kommunikation, die frei von emotionalen Verstrickungen und Missverständnissen ist und sich rein auf Fakten und Ziele konzentriert. Jasmin Simons warnt jedoch davor, diesen Zustand als Ideal zu betrachten. Sie führt aus, dass KI die Tendenz verstärkt, den direkten Austausch mit Kollegen zu meiden, insbesondere in konfliktreichen oder unklaren Situationen. Anstatt eine Kollegin um Hilfe zu bitten oder eine Meinungsverschiedenheit auszudiskutieren, ist es einfacher, die KI zu befragen. Das Ergebnis: Die Kommunikation wird zwar effizienter, aber auch steriler.

Diese Entwicklung ist problematisch, weil Menschen keine rein rationalen Wesen sind. Neurobiologisch, so Jasmin, verarbeiten wir Informationen immer über unser emotionales Zentrum, das limbische System. Eine pseudo-sachliche Kommunikation ignoriert diese Realität und untergräbt die Schaffung einer gemeinsamen Wissensbasis und geteilter mentaler Modelle. Wenn jedes Teammitglied seine Informationen primär aus seiner eigenen KI-Bubble bezieht, gibt es kein gemeinsames Verständnis der Lage, der Ziele oder des Kontexts mehr. Die Fähigkeit des Teams, sich zu koordinieren, leidet darunter massiv.

## Der Vertrauensverlust: Wie KI die Bausteine für Zusammenhalt untergräbt

Einer der gravierendsten Effekte, die Jasmin beschreibt, ist die schleichende Erosion von Vertrauen. Sie erklärt, dass Vertrauen im Team nicht einfach existiert, sondern durch wiederholte positive Interaktionen aufgebaut wird. Zwei Faktoren sind hierbei entscheidend: die Möglichkeit, anderen einen Gefallen zu tun, und das Zeigen von Verletzlichkeit. Wenn ein Kollege dich um Hilfe bittet und du ihm kompetent zur Seite stehst, stärkt das die Bindung. Genauso wichtig ist es, die Fehler und Unsicherheiten der anderen zu erleben. Studien zeigen eine hohe Korrelation zwischen Verletzlichkeit (Vulnerability) und Sympathie (Likeability). Wir vertrauen Menschen, die nicht perfekt sind.

KI greift an beiden Stellen an. Die Notwendigkeit, Kollegen um Hilfe zu bitten, sinkt, da die KI als allwissender Partner jederzeit verfügbar ist. Gleichzeitig ermöglicht sie es jedem Einzelnen, kompetenter und fehlerfreier zu erscheinen, als er tatsächlich ist. Die Fassade wird glatter, die menschliche Fehlbarkeit unsichtbarer. Das Ergebnis ist ein Paradox: Obwohl jeder Einzelne produktiver wirken mag, sinkt das gegenseitige Vertrauen, weil die menschlichen Anknüpfungspunkte fehlen.

## Die Gefahr der Isolation: Wenn die KI zum bequemeren Teamkollegen wird

Die KI ist ein angenehmer Gesprächspartner: Sie ist stets gefällig, lobt den Nutzer und widerspricht selten. Für Menschen, die sich in sozialen Situationen ohnehin schwertun, ist die Interaktion mit einer KI eine willkommene Erleichterung. Jasmin sieht hier Parallelen zu Studien mit psychisch angeschlagenen Personen, bei denen eine KI kurzfristig half, langfristig aber zu noch größerer sozialer Isolation führte. Im Teamkontext bedeutet das: Wer bereits Mühe hat, seine Ideen zu vertreten oder sich in Diskussionen einzubringen, zieht sich noch weiter zurück und interagiert lieber mit der Maschine.

Besonders kritisch ist dieser Effekt für Berufseinsteiger. Früher, so erinnert sich Jasmin, war der Berufseinstieg ein intensiver sozialer Lernprozess. Man lernte, die Bedürfnisse von Kollegen zu deuten, Feedback zu geben und zu empfangen und sich in einer komplexen sozialen Struktur zu bewegen. Wenn junge Talente heute einen Großteil dieser Interaktionen durch KI ersetzen, trainieren sie ihre Empathie und ihre sozialen Antennen nicht mehr. Gleichzeitig erodiert die Feedback-Kultur im gesamten Team, da auch erfahrene Kollegen ihre Rückmeldungen auf eine sachliche Ebene reduzieren. Das für menschliches Lernen so wichtige Beziehungs-Feedback bleibt aus.

## Eine neue Führungsaufgabe: Vom Fachexperten zum Beziehungs-Coach

Die beschriebenen Entwicklungen stellen Führungskräfte vor eine neue, dringende Aufgabe. Wenn KI immer mehr fachliche und koordinative Tätigkeiten übernimmt, verliert das traditionelle Modell der fachlich besten Person als Führungskraft endgültig an Bedeutung. Richard und Jasmin sind sich einig, dass sich die Rolle der Führungskraft radikal wandeln muss: weg vom Fachexperten, hin zum Coach für menschliche Zusammenarbeit.

Die neue Kernaufgabe von Führung ist es, den Raum für menschliche Interaktion zu schützen und aktiv zu gestalten. Das bedeutet, das Team an die notwendige Disziplin zu erinnern, bewusst den menschlichen Austausch zu suchen, anstatt den einfachen Weg über die KI zu gehen. Eine Führungskraft wird zum Fußballcoach am Spielfeldrand, der das Team antreibt, auch die anstrengenden Runden zu laufen, weil sie für den langfristigen Erfolg entscheidend sind. Dies erfordert eine Kultur, in der nicht nur fachliche Exzellenz, sondern auch soziale Kompetenz und Beziehungsarbeit als wertvoll anerkannt und belohnt werden.

## Praktische Schritte: So integrierst du KI, ohne dein Team zu gefährden

Um den negativen sozialen Folgen der KI-Nutzung entgegenzuwirken, ist ein bewusster und proaktiver Ansatz erforderlich. Jasmin Simons schlägt eine Vorgehensweise vor, die sich an der Integration eines neuen menschlichen Teammitglieds orientiert:

1. **Trefft eine bewusste Entscheidung:** Der erste Schritt ist, als Team zu beschließen, dass euch Resilienz und ein starkes soziales Gefüge wichtig sind. Seid euch im Klaren darüber, dass der Erhalt dieser Qualitäten eine bewusste Anstrengung und Disziplin erfordert - ähnlich wie die Entscheidung für eine gesunde Ernährung trotz allgegenwärtiger Versuchungen.
2. **Führt ein Onboarding für die KI durch:** Behandelt die Einführung eines KI-Werkzeugs nicht als rein technisches Update. Nehmt euch Zeit, um als Team darüber zu sprechen. Klärt Erwartungen und Bedenken und schafft ein gemeinsames Verständnis dafür, wie dieses neue Teammitglied die Zusammenarbeit verändern wird.
3. **Definiert die Rolle der KI explizit:** Legt gemeinsam fest, welche Rolle die KI in eurem Team einnehmen soll. Ist sie eine reine Informationsquelle? Ein Kreativpartner zur Aufdeckung von blinden Flecken? Eine Instanz zur Qualitätssicherung? Entscheidend ist, ihre Entscheidungskompetenzen klar zu begrenzen und transparent zu machen, wann menschliches und wann maschinelles Denken stattfindet.
4. **Schafft gezielt Räume für menschliche Interaktion:** Da die zufälligen Gespräche an der Kaffeemaschine oder auf dem Flur durch Remote-Arbeit und KI-Nutzung seltener werden, müsst ihr bewusst Gelegenheiten für informellen und sozio-emotionalen Austausch schaffen. Das können feste Rituale, Pair-Programming-Sessions oder einfach die Regel sein, für bestimmte Fragen immer einen Menschen anzusprechen.
5. **Etabliert neue Routinen und fördert Disziplin:** Macht deutlich, dass die Entscheidung für ein Gespräch mit einem Kollegen anstelle einer schnellen KI-Anfrage eine bewusste Investition in die Teamgesundheit ist. Führungskräfte sollten diese Verhaltensweisen vorleben und das Team dabei unterstützen, Routinen zu entwickeln, die den menschlichen Kontakt in den Vordergrund stellen.

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  **Zusammengefasst von Anja Schirwinski**

Ich beschäftige mich beruflich wie privat mit Künstlicher Intelligenz - von konkreten Tools im Arbeitsalltag bis zu den größeren Fragen, die dabei aufkommen. Viele der Themen, die in Podcasts besprochen werden, begegnen mir in Projekten immer wieder. Deshalb fasse ich hier die für mich interessantesten Podcastfolgen zusammen und ordne sie aus der Praxis ein.

[Mehr über das Projekt Botcaster](/ueber-uns)

##  Themen

 - [  Mitarbeitende befähigen  ](/podcasts/themen/mitarbeitende-befaehigen)
- [  KI im Arbeitsalltag  ](/podcasts/themen/ki-im-arbeitsalltag)

**Hinweis:** *Diese Zusammenfassung wurde mit Hilfe von KI aus dem Transkript der Podcast-Episode generiert.*

Alle Inhalte auf Botcaster beruhen auf öffentlich zugänglichen Podcasts rund um Künstliche Intelligenz. Wir fassen die Episoden nach bestem Wissen zusammen, übernehmen jedoch keine Gewähr für Vollständigkeit, Aktualität oder Richtigkeit der Inhalte. Die Rechte an den Original-Podcasts und -Inhalten liegen ausschließlich bei den jeweiligen Urheber:innen.

         ## Shownotes

   Was KI mit uns als Team macht, beschäftigt mich seit Längerem. Mit Jasmine Simons spreche ich darüber, wie der zunehmende KI-Einsatz unser soziales Miteinander verändert: Kommunikation wird sachlicher, Vertrauen erodiert langsam, und das soziale Lernen, das gerade junge Menschen am Anfang ihrer Karriere brauchen, findet schlicht nicht mehr statt. Jasmine erklärt, warum Reibung im Team kein Fehler ist, sondern eine Voraussetzung für Innovation, und warum der Allwissende in der Tasche uns gegenüber anderen glatter, aber nicht vertrauenswürdiger macht. Ihr Vorschlag klingt einfach, braucht aber echte Entscheidung: KI wie ein neues Teammitglied integrieren, also mit klaren Rollen, expliziten Vereinbarungen und dem Bewusstsein, dass dieser Aufwand kein Nice-to-have ist.